Las respuestas inventadas por IA no siempre parecen errores porque algunas incluyen explicaciones bien estructuradas, cifras precisas, nombres de expertos e incluso referencias que parecen confiables. El problema es que una herramienta puede presentar información incorrecta con tanta seguridad que resulta difícil cuestionarla.

Esto puede ocurrir al consultar datos, investigar un tema, preparar un documento o buscar recomendaciones para tomar una decisión. Así que, ahora saber cómo comprobar lo que responde una inteligencia artificial es una habilidad cada vez más necesaria, tanto en el uso personal como en el entorno empresarial.

¿Por qué la inteligencia artificial puede inventar información?

Las herramientas de inteligencia artificial generativa producen respuestas a partir de patrones aprendidos durante su entrenamiento y, dependiendo de la herramienta y la configuración, de información que consultan en otras fuentes. No funcionan exactamente como un buscador que recupera una respuesta previamente escrita.

Su objetivo es generar una respuesta coherente con la solicitud. Sin embargo, cuando no cuentan con información suficiente, encuentran datos contradictorios o interpretan mal una pregunta, pueden completar los espacios con contenido que parece lógico, pero no corresponde a la realidad.

Este comportamiento suele conocerse como alucinación de IA. Puede manifestarse de diferentes maneras:

• Datos incorrectos: fechas, porcentajes, estadísticas o nombres que no corresponden a la realidad.
• Fuentes inexistentes: referencias a estudios, artículos, libros o investigaciones que nunca se publicaron.
• Citas inventadas: frases atribuidas a personas que no las dijeron.
• Explicaciones engañosas: respuestas que mezclan información verdadera con conclusiones equivocadas.
• Información desactualizada: datos que alguna vez fueron correctos, pero que ya cambiaron.

6 formas de comprobar si una respuesta de IA es verdadera

No necesitas conocimientos técnicos para revisar una respuesta. Puedes aplicar algunas verificaciones sencillas antes de utilizar la información o compartirla con otras personas.

1. Identifica las afirmaciones que necesitan verificación

En lugar de intentar comprobar toda la respuesta de una vez, identifica los datos concretos que podrían cambiar su significado.

Por ejemplo, si la IA afirma que una norma entró en vigor en determinada fecha, que un estudio encontró un porcentaje específico o que una empresa ofrece cierto servicio, esos son datos que puedes verificar por separado.

Presta especial atención a nombres propios, fechas, cifras, estadísticas, leyes y afirmaciones que se presentan como hechos comprobados.

2. Busca las fuentes originales

Si la respuesta incluye enlaces, referencias o nombres de publicaciones, comprueba que realmente existan. Abre los enlaces y revisa si el contenido respalda lo que afirma la herramienta.

Cuando se trate de información legal, consulta la entidad oficial correspondiente. Para estadísticas, busca el informe original; y si se menciona una investigación, intenta localizar el estudio completo.

Una referencia no es confiable solo porque aparezca bien presentada. También debes comprobar quién la publicó, cuándo y qué dice realmente.

3. Contrasta la información con otras fuentes confiables

Busca el mismo dato en fuentes independientes. Si estás consultando información sobre una empresa, puedes revisar su sitio web oficial; si necesitas conocer una disposición legal, consulta la entidad que la emitió.

Procura no depender de varias páginas que simplemente repiten la misma información. Lo ideal es encontrar fuentes que permitan confirmar el dato desde distintos puntos de vista.

Si las fuentes presentan resultados diferentes, revisa sus fechas, contexto y metodología antes de decidir cuál es más confiable.

4. Comprueba las fechas y el contexto

Una respuesta puede contener información que fue correcta en otro momento, pero que ya no aplica.

Esto ocurre con precios, características de productos, requisitos legales, estadísticas, versiones de programas y condiciones de servicios. Por eso, además de revisar el dato, verifica cuándo fue publicado y si sigue vigente.

También asegúrate de que la información corresponda al país o contexto que necesitas. Una recomendación válida en otro lugar no necesariamente aplica en Colombia.

5. Pide a la IA que explique de dónde obtuvo la información

Puedes hacer preguntas adicionales para entender cómo construyó su respuesta. Por ejemplo:

• ¿Qué fuentes respaldan esta afirmación?
• ¿Puedes proporcionar el enlace al documento original?
• ¿Qué parte de esta respuesta no puedes confirmar?
• ¿Estás utilizando información actualizada?

Estas preguntas pueden ayudarte a detectar vacíos o afirmaciones poco sustentadas. Sin embargo, recuerda que la misma IA también puede inventar las fuentes que te proporcione. Por eso, debes abrirlas y comprobarlas por tu cuenta.

6. Revisa los cálculos y las conclusiones

Cuando una respuesta incluye operaciones, porcentajes o comparaciones, realiza los cálculos de forma independiente.

También revisa si las conclusiones realmente se desprenden de los datos presentados. Una IA puede utilizar cifras correctas y aun así llegar a una interpretación equivocada.

Para decisiones financieras, legales, médicas o empresariales importantes, no tomes la respuesta como única referencia. Consulta documentos oficiales o profesionales que puedan validar la información.

¿Qué señales pueden indicar que una respuesta de IA es inventada?

Aunque no existe una señal que confirme por sí sola que una respuesta es falsa, hay ciertos comportamientos que justifican una revisión más cuidadosa.

Por ejemplo, desconfía cuando la herramienta:

• Presenta cifras muy específicas sin indicar de dónde provienen.
• Cita investigaciones que no puedes encontrar.
• Responde con seguridad sobre acontecimientos recientes sin fuentes verificables.
• Cambia sus explicaciones cuando haces la misma pregunta de otra manera.
• Incluye enlaces que no funcionan o que llevan a contenidos diferentes.
• Afirma que algo está confirmado, pero no puede aportar evidencia.

Estas señales no significan necesariamente que toda la respuesta sea incorrecta. Son motivos para detenerte y comprobar los datos antes de utilizarlos.

¿Cómo reducir las respuestas inventadas por la IA?

La verificación es necesaria, pero también se pueden tomar medidas desde el diseño de una solución de IA para disminuir la posibilidad de generar respuestas incorrectas.

Por ejemplo, un asistente empresarial puede configurarse para consultar documentos y bases de conocimiento previamente seleccionados, en lugar de depender únicamente de información general. También puede establecerse que indique cuándo no encuentra datos suficientes para responder y que remita determinadas consultas a una persona.

En Tecactiva, el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial puede partir de las necesidades y la información de cada organización, con el propósito de integrar estas herramientas en sus procesos de manera útil y controlada.